Training Cluster
GPU 算力集群
面向大模型训练、科学计算和仿真任务，提供高性能 GPU 裸金属、容器集群和统一作业调度。
- 支持训练任务排队、配额、抢占和优先级策略。
- 内置常用深度学习框架镜像，缩短环境准备时间。
- 提供集群监控、作业日志、故障告警和利用率分析。
Products
产品介绍
围绕 AI 训练、推理、数据与托管四类核心场景，提供可组合、可扩展、可运营的算力产品体系。
Product Suite
算力产品矩阵
从自研模型团队到企业业务部门，不同角色可以按需选择裸金属资源、平台化服务或专属托管模式。
Inference Cloud
AI 推理云
面向线上推理、智能客服、视觉识别和知识问答，提供弹性伸缩、服务治理和调用计量能力。
- 支持多模型部署、版本管理、灰度发布和快速回滚。
- 按请求量、响应时延和资源消耗进行全链路观测。
- 可对接企业 API 网关、业务系统和数据权限体系。
Data Fabric
高性能数据底座
为海量训练样本、模型产物和业务数据提供统一存储、缓存、分层和权限管理能力。
- 适配对象存储、并行文件系统和冷热数据分层策略。
- 支持数据集版本、访问审计和敏感数据隔离。
- 通过本地缓存与高吞吐链路提升训练读取效率。
Managed AIDC
智算托管服务
为自有服务器、专属设备和混合云资源提供机柜、网络、安全、监控和现场运维服务。
- 提供专属机柜、专线接入、物理隔离和访问控制。
- 覆盖能耗、温控、网络、硬件状态和容量趋势监测。
- 支持驻场服务、备件管理和故障闭环处理。
Capabilities
关键能力对照
产品能力可按项目阶段组合，从试点验证逐步演进到生产级平台。
| 能力维度 | GPU 算力集群 | AI 推理云 | 数据底座 | 智算托管 |
|---|---|---|---|---|
| 适用阶段 | 模型训练、微调、评测 | 模型上线、业务调用 | 数据准备、样本管理 | 专属资源长期运营 |
| 交付方式 | 裸金属、容器、队列 | API、容器服务、专属实例 | 对象、文件、缓存 | 机柜、专区、混合云接入 |
| 运营重点 | 利用率、排队时长、故障恢复 | 时延、吞吐、版本稳定性 | 吞吐、权限、数据生命周期 | 可用性、能耗、安全边界 |
| 典型用户 | 算法团队、科研团队 | 业务应用团队、平台团队 | 数据平台团队、模型团队 | IT 基础设施团队 |
Delivery Models
灵活交付形态
根据资源规模、数据安全和业务连续性要求，选择适合的交付方式。
公共资源池
适合快速验证、短期训练和波峰推理，按需申请、弹性使用。
专属资源池
适合稳定项目组和生产系统，资源隔离、配额固定、策略可定制。
混合托管
适合已有设备与云上算力协同，统一网络、安全和运维视图。
Onboarding
产品接入流程
从需求梳理到生产运行，交付过程围绕性能、成本、安全和可运维性逐步收敛。
需求评估
确认模型规模、数据类型、并发目标和合规边界。
资源规划
设计 GPU、网络、存储、队列和账号权限策略。
环境交付
完成镜像、数据路径、监控告警和接口联调。
持续优化
按利用率、时延、成本和故障记录持续调优。
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