大模型训练
支撑预训练、微调、评测和模型管理的一体化训练平台
面向语言、多模态和垂直领域大模型团队，提供万卡级集群规划、分布式训练环境、模型产物管理和实验追踪。
3 类训练模式
4 层资源隔离
Solutions
解决方案
将算力资源、数据治理、模型工程和安全合规组合为可落地的行业方案，支撑 AI 从试点走向规模化生产。
Industry Scenarios
行业方案总览
不同业务场景对算力密度、数据链路、推理时延和合规边界的要求不同，新疆算网按行业负载特征设计方案组合。
智能制造
让视觉质检、预测维护和工艺优化进入生产现场
围绕产线图片、传感器数据和边缘节点，构建训练中心、推理服务和现场监控协同的工业 AI 平台。
80ms低时延目标
24h连续监测
金融科技
在合规边界内运行风控、投研和客服智能体
通过专属资源池、加密链路、审计日志和权限策略，满足金融业务对安全、稳定和弹性扩容的要求。
全链路审计
分钟级扩容
生命科学
为蛋白结构、分子模拟和药物筛选提供高通量计算
结合 HPC 队列、并行文件系统和科研环境复现能力，提升大规模样本分析与算法验证效率。
HPC作业队列
PB 级数据管理
Architecture
典型算力方案架构
方案从资源层到业务层逐级解耦，便于客户按阶段扩展能力。
01
数据接入
专线、对象存储、文件系统、业务数据库和边缘设备统一接入。
02
算力调度
GPU、CPU、存储和网络资源通过队列、配额和策略统一调度。
03
模型工程
覆盖镜像、训练、评测、模型仓库、版本管理和自动化流水线。
04
服务发布
推理服务、API 网关、灰度发布、弹性伸缩和业务系统对接。
05
运维安全
监控告警、审计报表、访问控制、成本分析和容量预测。
Solution Capabilities
方案能力清单
每个行业方案都围绕可交付、可运营、可度量三个原则设计。
容量评估
评估模型参数量、训练周期、数据吞吐和推理并发。
网络规划
设计低时延集群网络、专线接入和跨域访问策略。
数据治理
建立数据权限、版本、脱敏、审计和生命周期管理。
模型运维
覆盖训练追踪、模型仓库、服务发布和效果监测。
安全合规
提供租户隔离、访问控制、日志审计和安全巡检。
成本优化
通过资源画像、排队策略和弹性扩缩容降低浪费。
Implementation
实施路径
先小范围验证关键指标，再进入生产级交付，降低一次性建设风险。
场景澄清
梳理业务目标、数据来源、模型路径和上线边界。
试点验证
用小规模资源验证性能、稳定性、成本和操作流程。
规模部署
扩展集群、上线监控、安全策略和自动化交付能力。
持续运营
按容量、成本、质量和安全指标定期优化。
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